55 Week Moving Average

Necesito hacer un seguimiento de los últimos 7 días de horas de trabajo en un bucle plano de lectura de archivos. Se utiliza para medir la fatiga de las listas de trabajo. En este momento tengo algo que funciona, pero parece bastante detallado y no estoy seguro de si hay un patrón que es más sucinto. Actualmente, tengo una clase de Java con una matriz estática para sostener los últimos datos de x días, entonces como leo a través del archivo, cortar el primer elemento y mover los otros 6 (por una semana rodando total) de vuelta por uno. El procesamiento de esta matriz estática se realiza en su propio método es decir. Mi pregunta: ¿es esto un enfoque de diseño razonable, o hay algo obvio y simple obvio para hacer esta tarea Gracias chicos preguntó Aug 30 11 at 14:33 Muchas gracias chicos: I Pete855217 Aug 30 11 at 15:05 ¿Por qué inicializar runningTotal A null ¿Cuál es su tipo Donde se declara Haría bien si pones algunos ejemplos de código que se asemejan a código Java real. Continuando, mi crítica sería la siguiente: su función hace demasiado. Una función o método debe ser cohesivo. Más apropiadamente, deben hacer una cosa y una sola cosa. Peor aún, lo que sucede en su bucle for cuando x 5 Copia runningTotal 6 en runningTotal 5. Pero entonces usted tiene dos copias del mismo valor en la posición 5 y 6. En su diseño, su función mueve / baraja los artículos en su arsenal calcula el total imprime materia al error estándar devuelve el total Hace demasiado. Mi primera sugerencia es no mover cosas alrededor en la matriz. En su lugar, implementar un búfer circular y utilizarlo en lugar de la matriz. Se simplificará su diseño. Mi segunda sugerencia es dividir las cosas en funciones que son coherentes: tener una estructura de datos (un buffer circular) que le permite agregar (y que cae la entrada más antigua siempre que alcanza su capacidad.) Tener la estructura de datos implementar un Interator tiene una función que calcula el total en el iterador (no importa si está calculando el total de un array, lista o bufer circular). No llame a total. Llámelo suma, que es lo que está computando. Eso es lo que hago :) Esa tarea es demasiado simple y el enfoque que ha adoptado es ciertamente bueno para el trabajo. Sin embargo, si desea utilizar un mejor diseño, debe deshacerse de todo ese movimiento de números que mejor utilizar una cola FIFO y hacer buen uso de los métodos push y pop de esa manera el código no reflejar cualquier movimiento de datos, sólo las dos acciones lógicas De datos nuevos y eliminar datos anteriores a 7 días. Respondió Aug 30 11 at 14:49 Promedios móviles en Forex Trading 10.1. ¿Qué son los promedios móviles? Las medias móviles aclaran la dirección de la tendencia subyacente suavizando las fluctuaciones de los precios. Esto se hace tomando el promedio de los precios de cierre visto durante un período fijo de reciente acción de precio. Por ejemplo, una media móvil sencilla de 50 días sumará los precios de cierre de los últimos 50 días y dividirá este total en 50. Los promedios se denominan movimientos porque calculan un nuevo promedio con cada barra de precios. Para el promedio móvil simple de 50 días cada día, el nuevo cierre se sumará al total y se restará el cierre de cincuenta días atrás. Los promedios móviles más populares utilizados en el comercio de divisas son datos de 5 días (una semana de datos de precios), 20 días (alrededor de un mes de datos de precios), medias móviles de 50 días, 100 días y 200 días. Cuanto más corto sea el período de tiempo del promedio móvil, más rápido reaccionará a los cambios en la dirección de la tendencia. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el efecto de suavizado, lo que resultará en menos sierras (señales falsas). De forma similar a las líneas de tendencia, la pendiente de un promedio móvil muestra la fuerza de la tendencia actual. Los promedios móviles se denominan a veces líneas de tendencia automatizadas. Click para agrandar. Aparte de la media móvil simple descrita anteriormente, puede haber otros tipos de promedios móviles. El siguiente promedio móvil más utilizado en el comercio de divisas se llama promedio móvil exponencial. Se diferencia principalmente de la media móvil simple dando más peso a la acción de precio más reciente - lo que hace que sea más sensible a los cambios en la dirección de los precios. El ejemplo siguiente compara una media simple y una media móvil exponencial. Click para agrandar. Nota: Es una buena práctica utilizar 3 promedios móviles para cada par de divisas - uno a corto plazo (por ejemplo, 5 días), uno a medio plazo (por ejemplo, 50 días) y otro a largo plazo (por ejemplo, 200 Días) evolución de los precios de la moneda. Utilice su lista de comprobación diaria para recordarse de controlar estos promedios. Nota: La mayoría de los principales forex newswires y bancos de inversión incluyen el análisis del promedio móvil en sus informes de análisis técnico. 10.2. Usando los promedios móviles en Forex Trading Los promedios móviles dan señales comerciales interactuando con los precios o entre sí. Si utiliza una media móvil, se genera una señal de compra cuando los precios de la moneda se cierran por encima de la media de una señal de venta se da cuando los precios de la moneda se cierran por debajo de ella. Una media móvil a más largo plazo (por ejemplo, media móvil de 100 días) a menudo proporcionará un fuerte apoyo (en tendencias ascendentes) o resistencia (en tendencias descendentes), dando señales de continuidad de tendencia cuando los precios rebotan lejos de ella. (Por ejemplo, una media móvil de 5 días y 21 días), se produce una señal de compra cuando una media móvil a más corto plazo cruza por encima de una media móvil a más largo plazo. Esta señal de cruce también se conoce como una cruz de oro. Se produce una señal de venta cuando un promedio de movimiento rápido cae por debajo de un promedio móvil más lento. Esta señal de cruce se llama cruz muerta. Los puntos de cruces antiguos entre los promedios suelen actuar como áreas de apoyo o resistencia en el futuro. También puede utilizar MACD para anticipar cruces entre dos promedios móviles exponenciales. Click para agrandar. Click para agrandar. Ejemplos de combinaciones de media móvil observadas para los muertos y las cruces de oro son: 5 y 21 días, 5 y 55 días, 21 y 55 días, 5 y 100 días, 5 y 200 días. Una cruz muerta o dorada también puede implicar 3 promedios móviles (por ejemplo, 5, 22 y 55 días). Nota . Debido a que son tan simples y objetivos en la definición de las tendencias de los promedios móviles son muy a menudo utilizados en los sistemas mecánicos de comercio de divisas. Cita:. 10.3. Dominar los promedios móviles Los promedios móviles son uno de los indicadores técnicos más utilizados entre la comunidad profesional de forex. Esto hace que sea importante para los comerciantes de divisas para incluir los promedios móviles en su análisis (al menos los principales) y activamente verlos. La mayoría de los libros sobre análisis técnicos proporcionan directrices completas sobre cómo aplicar este método de análisis técnico. Cálculo del promedio móvil en Excel En este breve tutorial, aprenderá a calcular rápidamente un promedio móvil simple en Excel, qué funciones utilizar para obtener el promedio móvil de los últimos N días, semanas, meses o años y cómo agregar un movimiento Línea de tendencia promedio a un gráfico de Excel. En un par de artículos recientes, hemos examinado de cerca el cálculo del promedio en Excel. Si has estado siguiendo nuestro blog, ya sabes cómo calcular un promedio normal y qué funciones utilizar para encontrar el promedio ponderado. En el tutorial de hoy, vamos a discutir dos técnicas básicas para calcular el promedio móvil en Excel. En general, el promedio móvil (también denominado media móvil, promedio móvil o media móvil) puede definirse como una serie de promedios para diferentes subconjuntos del mismo conjunto de datos. Se utiliza con frecuencia en estadísticas, previsiones económicas y meteorológicas ajustadas estacionalmente para comprender las tendencias subyacentes. En el comercio de valores, el promedio móvil es un indicador que muestra el valor promedio de un valor en un período de tiempo determinado. En los negocios, es una práctica común para calcular un promedio móvil de las ventas de los últimos 3 meses para determinar la tendencia reciente. Por ejemplo, el promedio móvil de las temperaturas de tres meses se puede calcular tomando el promedio de las temperaturas de enero a marzo, luego el promedio de las temperaturas de febrero a abril, luego de marzo a mayo, y así sucesivamente. Existen diferentes tipos de media móvil, tales como simple (también conocido como aritmética), exponencial, variable, triangular y ponderada. En este tutorial, estaremos estudiando el promedio móvil más comúnmente usado. Calculando el promedio móvil simple en Excel En general, hay dos maneras de obtener un promedio móvil simple en Excel: mediante fórmulas y opciones de línea de tendencia. Los siguientes ejemplos demuestran ambas técnicas. Ejemplo 1. Calcular el promedio móvil durante un cierto período de tiempo Se puede calcular un promedio móvil simple en ningún momento con la función MEDIA. Supongamos que tiene una lista de temperaturas medias mensuales en la columna B y desea encontrar una media móvil de 3 meses (como se muestra en la imagen anterior). Escriba una fórmula normal de promedio para los primeros 3 valores e introdúzcala en la fila correspondiente al 3er valor de la parte superior (celda C4 en este ejemplo) y luego copie la fórmula a otras celdas de la columna: Columna con una referencia absoluta (como B2) si desea, pero asegúrese de utilizar referencias de fila relativa (sin el signo) para que la fórmula se ajusta correctamente para otras celdas. Recordando que un promedio se calcula sumando valores y luego dividiendo la suma por el número de valores a promediar, puede verificar el resultado usando la fórmula SUM: Ejemplo 2. Obtenga el promedio móvil de los últimos N días / semanas / Meses / años en una columna Suponiendo que tiene una lista de datos, por ejemplo Cifras de ventas o cotizaciones de acciones, y desea conocer el promedio de los últimos 3 meses en cualquier momento. Para ello, necesita una fórmula que recalcule el promedio tan pronto como introduzca un valor para el próximo mes. ¿Qué función de Excel es capaz de hacer esto? La buena media antigua en combinación con OFFSET y COUNT. NOMBRE PROMEDIO (OFFSET (primera celda, COUNT (rango completo) - N, 0, N, 1)) Donde N es el número de los últimos días / semanas / meses / años para incluir en el promedio. No está seguro de cómo usar esta fórmula de promedio móvil en sus hojas de cálculo de Excel El ejemplo siguiente hará las cosas más claras. Suponiendo que los valores a promediar están en la columna B comenzando en la fila 2, la fórmula sería la siguiente: Y ahora, vamos a tratar de entender lo que esta fórmula de promedio móvil de Excel está haciendo en realidad. La función COUNT COUNT (B2: B100) cuenta cuántos valores ya están ingresados ​​en la columna B. Comenzamos a contar en B2 porque la fila 1 es el encabezado de columna. La función OFFSET toma la celda B2 (el primer argumento) como punto de partida y compensa el recuento (el valor devuelto por la función COUNT) moviendo 3 filas hacia arriba (-3 en el 2do argumento). Como resultado, devuelve la suma de valores en un rango que consta de 3 filas (3 en el 4 º argumento) y 1 columna (1 en el último argumento), que es el último 3 meses que queremos. Finalmente, la suma devuelta se pasa a la función MEDIA para calcular el promedio móvil. Propina. Si está trabajando con hojas de trabajo continuamente actualizables en las que es probable que se agreguen nuevas filas en el futuro, asegúrese de proporcionar un número suficiente de filas a la función COUNT para acomodar nuevas entradas potenciales. No es un problema si se incluyen más filas de lo que realmente se necesita, siempre y cuando tenga la primera celda a la derecha, la función COUNT descartará todas las filas vacías de todos modos. Como probablemente habrás notado, la tabla de este ejemplo contiene datos durante sólo 12 meses, y, sin embargo, el rango B2: B100 se suministra a COUNT, sólo para estar en el lado de guardar :) Ejemplo 3. Obtener el promedio móvil de los últimos valores N Una fila Si desea calcular una media móvil para los últimos N días, meses, años, etc. en la misma fila, puede ajustar la fórmula de desplazamiento de esta manera: Suponiendo que B2 es el primer número en la fila y desea Para incluir los últimos 3 números en el promedio, la fórmula toma la siguiente forma: Creación de un gráfico de promedio móvil de Excel Si ya ha creado un gráfico para sus datos, agregar una línea de tendencia de media móvil para ese gráfico es cuestión de segundos. Para ello, vamos a utilizar la función de Excel Trendline y los pasos detallados a continuación. Para este ejemplo, he creado un gráfico de columnas 2-D (grupo Insertar tabulaciones) para nuestros datos de ventas: Y ahora, queremos visualizar el promedio móvil durante 3 meses. En Excel 2010 y Excel 2007, vaya a Layout More Trendline Options. Propina. Si no necesita especificar los detalles como el intervalo o los nombres del promedio móvil, puede hacer clic en Design Moving Average para el resultado inmediato. El panel Formato de líneas de tendencia se abrirá en el lado derecho de la hoja de cálculo en Excel 2013 y el cuadro de diálogo correspondiente aparecerá en Excel 2010 y 2007. Para refinar su chat, puede cambiar a la línea Línea de relleno o Efectos en la pestaña Formato del panel Trendline y jugar con diferentes opciones como el tipo de línea, el color, el ancho, etc. Para un análisis de datos potente, puede agregar algunas líneas de tendencia de media móvil con diferentes intervalos de tiempo para ver cómo evoluciona la tendencia. La siguiente captura de pantalla muestra las líneas de tendencia de media móvil de 2 meses (verde) y 3 meses (rojo de ladrillo): Bueno, eso es todo acerca del cálculo del promedio móvil en Excel. La hoja de cálculo de ejemplo con las fórmulas de promedio móvil y la línea de tendencia está disponible para su descarga: hoja de cálculo de Moving Average. Te agradezco por leer y espero verte la próxima semana También te puede interesar: